В рекомендациях разработаны вопросы использования методов математической статистики - системного анализа фенотипической изменчивости.
В работе рассмотрена линейная комбинация комплекса коррелированных признаков как фенотипическая характеристика растений. Реализованы на груше методы определения селекционной ценности образца на основе оценки расстояния до «идеального объекта» (селекционной модели) и распознавания генотипов, обладающих высоким и стабильным урожаем. Предложена идентификация генотипов по актуальному критерию при совокупности взаимодействия признаков.
Основываясь на исследованиях фенологических наблюдений, предложены методы проведения анализа изменчивости комплекс а фенологических признаков и их связи, как с величиной урожая, так и с компонентами качества плода в исходном материале. Помимо этого, изучена сопряженная изменчивость разнокачественных признаков и химического состава плодов груши.
Разработан метод, основанный на применении показателя анормальности для оценки изучаемых генотипов груши по срокам роста и развития.
Предложен метод корректировки наблюдаемого балла поражений растений болезнями, основанный на регрессионном анализе балла на индекс фона возбудителя.
Автором на примерах показана возможность использования современных методов анализа экспериментальных данных, повышающих эффективность исследований в разных областях селекции.
Рекомендации предназначаются научным работникам, занимающимся экспериментальной работой в области сельского хозяйства, в частности, в плодоводстве. Могут быть полезны также преподавателям, аспирантам, студентам университетов и сельскохозяйственных образовательных учреждений.